O que é first-party data?

First-party data ou dados primários se referem aos dados que uma empresa pode coletar diretamente de seu público. Descubra agora como utilizá-los!

Ane Lima

em 2 de abril de 2024

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    O que é first-party data?

    First-party data ou dados primários é um termo que se refere aos dados gerados por uma empresa sobre os seus consumidores a partir da coleta destes por meio dos canais de venda ou através de promoções.

    Sabe quando seus leads respondem um formulário com algumas informações suas para receber um e-book? Pois bem, esses dados são denominados primários, justamente por serem os responsáveis por estabelecerem as primeiras informações a respeito de um usuário para a empresa.

    Duas mãos estão tocando o teclado do computador. Não é possível a tela com nitidez, apenas seu reflexo, que traz uma série de gráficos e números.

    Estes dados são considerados altamente valiosos, pois são obtidos de forma direta e são de propriedade exclusiva da empresa que os coleta. Imagem: Reprodução/ iStock

    Além disso, dados do tipo first-party podem incluir uma variedade de informações, como histórico de compras, preferências de produtos, comportamento de navegação em sites, interações em mídias sociais, entre outros.

    Quem coleta os dados first-party data?

    São diversos canais, como, sites, aplicativos móveis, e-mails, redes sociais, programas de fidelidade, entrevistas, questionários, experimentos, observações, medições e muitos outros.

    Além de serem essenciais para as empresas entenderem melhor seus clientes, personalizarem experiências, desenvolverem estratégias de marketing mais eficazes e tomarem decisões de negócios informadas.

    Na imagem temos dois homens e uma mulher conversando entre si. Ela está com os cabelos amarrados e aponta para a folha de papel. Um dos homens está sentado e olha para a moça, enquanto o outro olha para a tela do computador. Ambos possuem cabelos castanhos e barba.

    E como os dados first-party são coletados diretamente da fonte, eles tendem a ser mais precisos e confiáveis do que os dados second-party data e third-party data. Imagem: Legenda/ iStock

    Qual a diferença entre first-party data, second-party data e third-party data?

    Os dados primários referem-se a informações coletadas diretamente de sua fonte original, o que significa que esses dados não foram previamente processados e analisados por outra pessoa ou organização.

    Já os dados do tipo second-party ou dados secundários, se referem às informações coletadas por uma empresa parceira, que compartilha ou comercializa essas informações.

    E os dados third-party se referem às informações que são fornecidas por provedores de dados abertos que compartilham estatísticas sobre comportamentos, preferências e estatísticas de diferentes perfis de consumidores.

    Na imagem é possível ver um gráfico que mostra como os dados são coletados através dos cookies de terceiros.

    Esses dados se referem a informações coletadas por outras entidades ou organizações que não seja a que está utilizando esses dados. Imagem: Reprodução/ iStock

    Esses dados se referem a informações coletadas por outras entidades ou organizações que não seja a que está utilizando esses dados.

    Podem ser adquiridos através de diferentes canais, como, aplicativos, serviços online, cookies de terceiros e até mesmo de fontes públicas. São usados para diversos fins, como análises de mercado, pesquisas de consumo e muitos outros.

    Como conseguir dados first-party data?

    Apesar de todos os benefícios, não é de graça que você vai conseguir as informações a respeito do seu cliente. Para que você tenha acesso a elas, é preciso oferecer um bom produto, serviço ou vantagem em troca.

    Os dois lados da moeda precisam ser atendidos. Essa relação funciona como um relacionamento e precisa estar baseada em confiança.

    Nessa imagem podemos ver um homem branco de barba sentado em frente ao computador e uma mulher negra que está sentado de frente para ele segurando uma folha repleta de gráficos.

    Mais seguro esse cliente irá se sentir para compartilhar com você seus dados. Imagem: Reprodução/ iStock

    Quanto melhor for a oferta disponível ao seu cliente em potencial e quanto mais assertivo esse material for em relação às dores dele, mais fácil será de obter informações necessárias. E além disso, mais seguro esse cliente se sentirá para compartilhar com você seus dados.

    Como empregar dados first-party data?

    Ao longo dos anos, pudemos perceber o aumento do número de cookies de terceiros, principalmente em páginas diferentes dos sites em que os usuários estão navegando no momento, geralmente porque estão vinculados a anúncios contidos nessas páginas.

    Os cookies de terceiros são pequenos arquivos de texto que são armazenados no seu dispositivo por um site diferente daquele que você está visitando diretamente. Eles são criados por terceiros, como anunciantes ou provedores de serviços de análise, e são comumente usados para rastrear o comportamento do usuário em vários sites.

    Uma mão está digitando nas teclas de um computador. No visor aparecem uma série de notificações.

    Com a mudança na mentalidade da indústria, o uso destes está sendo substituído pelos first-party data, já que eles estabelecem uma relação direta com o lead. Imagem: Reprodução/ iStock

    Eles são criados por terceiros, como anunciantes ou provedores de serviços de análise, e são comumente usados para rastrear o comportamento do usuário em vários sites.

    Pensando nisso, separamos um passo a passo para você seguir e implementar o first-party data no seu negócio.

    1. Segmentação de audiência

    Use os dados do cliente para segmentar seu público-alvo com base em características demográficas, comportamentais, interesses e histórico de compras. Isso permite que você direcione suas mensagens de marketing de forma mais precisa e relevante para cada grupo de clientes.

    Três pessoas estão em pé. Duas mulheres na fase da juventude e um homem na fase adulta.Eles estão de costas e apontam para um gráfico na parede.

    A segmentação de audiência é responsável por dividir o público em diferentes grupos de campanhas. Imagens: Reprodução/ iStock

    2. Personalização de conteúdo

    Utilize os dados do cliente para personalizar o conteúdo em seu site, e-mails, aplicativos móveis e outras plataformas digitais. Isso pode incluir recomendações de produtos personalizadas, ofertas especiais com base no histórico de compras ou conteúdo editorial adaptado aos interesses de cada cliente.

    3. Jornada do cliente

    Mapeie a jornada do cliente com base nos dados coletados para identificar pontos de contato chave e oportunidades de envolvimento ao longo do tempo. 

    Uma mulher, cujo rosto não é possível ser visto, está sentada em uma cadeira e segura em uma das mãos o celular. E na outra mão, um cartão.

    Isso ajuda a otimizar a experiência do cliente e a maximizar as chances de conversão em cada estágio do funil de vendas. Imagem: Reprodução/ iStock

    4. Programas de fidelidade e recompensas

    Use os dados do cliente para criar programas de fidelidade e recompensas que incentivem a repetição de compras e o engajamento contínuo. Isso pode incluir ofertas exclusivas, descontos personalizados e recompensas por referências ou avaliações de produtos.

    5. Desenvolvimento de produtos e serviços

    Analise os dados do cliente para identificar tendências, padrões de comportamento e necessidades não atendidas que possam informar o desenvolvimento de novos produtos e serviços ou melhorias nos existentes.

    Em cima de um computador está uma caixinha com um carrinho de compras estampado, representando a jornada de compras do cliente ao utilizar first-party data.

    Os cookies são utilizados para proporcionar uma melhor experiência de compra para os visitantes do site. Imagem: Reprodução/ iStock

    6. Experiência do cliente omnichannel

    Integre os dados do cliente em todos os pontos de contato da marca, incluindo lojas físicas, online, redes sociais, aplicativos móveis e atendimento ao cliente, para oferecer uma experiência omnichannel consistente e personalizada.

    Ao empregar estrategicamente o first-party data em sua estratégia de negócios, você pode criar experiências mais relevantes, personalizadas e envolventes para seus clientes, o que pode levar a um aumento nas vendas, na fidelidade do cliente e no crescimento do negócio.

    6 benefícios de gerar os próprios dados

    1. Precisão e qualidade

    Como os dados são coletados diretamente de seus próprios clientes ou usuários, eles tendem a ser mais precisos e confiáveis do que os dados que são adquiridos de terceiros.

    Uma mão está tocando na tela de um tablet. Não é possível ver o rosto da pessoa, mas ela usa blusa quadriculada.

    O uso de first-party data garante resultados mais assertivos do que os cookies de terceiros. Imagem: Reprodução/ iStock

    2. Conhecimento do cliente

    O first-party data fornece uma visão mais profunda e detalhada de seus clientes, permitindo entender melhor seus comportamentos, preferências e necessidades.

    3. Personalização

    Com uma compreensão mais precisa de seus clientes, você pode personalizar melhor suas campanhas de marketing, produtos ou serviços para atender às necessidades individuais de cada cliente.

    4. Maior retenção e engajamento

    Ao usar dados para personalizar a experiência do cliente, você pode aumentar a fidelidade do cliente e o engajamento com a sua marca.

    Duas mulheres estão sentadas lado a lado em frente à uma mesa. Uma delas é negra e a outra é branca. Elas parecem felizes e tranquilas.

    As informações obtidas através dos dados first-party devem ser utilizados para melhorar a navegação do usuário. Imagem: Reprodução/ iStock

    5. Segurança

    Como os dados são coletados diretamente de seus próprios clientes, é mais fácil garantir conformidade com regulamentos de privacidade de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

    Além disso, o first-party data é geralmente considerado mais seguro do que o third-party data, uma vez que você tem controle direto sobre como ele é coletado e armazenado.

    6. Melhores insights

    Ao analisar seus próprios dados, você pode obter insights valiosos sobre o desempenho de suas campanhas, produtos ou serviços e fazer ajustes estratégicos com base nessas informações.

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